混沌同步动量BP神经网络保密通信

基于动量BP神经网络的混沌系统同步与保密通信研究

基于动量BP神经网络技术,设计出了一种用于混沌系统同步的...利用动量BP神经网络加快了同步速度,然后将混沌同步控制技术应用在Lorenz系统的保密通信中。仿真实验验证了本文所提方法在混沌保密通信应用中可行性与有效性。

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利用动量BP神经网络加快了同步速度,然后将混沌同步控制技术应用在Lorenz系统的保密通信中。仿真实验验证了本文所提方法在混沌保密通信应用中可行性与有效性。相关下载链接：//download.csdn.net/download/weixin_...

如何提高bp神经网络精度,改进bp神经网络的方案

标签：神经网络深度学习人工智能

前馈型BP网络,即误差逆传播神经网络是最常用,最流行的神经网络.BP网络的输入和输出关系可以看成是一种映射关系,即每一组输入对应一组输出.BP算法是最著名的多层前向网络训练算法,尽管存在收敛速度慢,局部极值等缺点...

bp神经网络预测模型优点,bp神经网络缺点及克服

标签：神经网络深度学习人工智能

前馈型BP网络,即误差逆传播神经网络是最常用,最流行的神经网络.BP网络的输入和输出关系可以看成是一种映射关系,即每一组输入对应一组输出.BP算法是最著名的多层前向网络训练算法,尽管存在收敛速度慢,局部极值等缺点...

混沌对角递归神经网络的船舶横摇预报方法

标签：对角递归神经网络混沌动量梯度学习算法船舶横摇预测前向神经网络

船舶运动在一定条件下会出现混沌特性, 因此可以利用混沌神经网络对其进行预报. 对传统的混沌对角递归神经网络模型各权值的训练进行优化, 给出了基于Lyapunov 函数的各层权所通用的学习速率调整算法的收敛定...

bp神经网络模型的优缺点,bp神经网络缺点及克服

标签：神经网络深度学习机器学习

4.2人工神经网络的优缺点人工神经网络由于模拟了大脑神经元的组织方式而具有了人脑功能的一些基本特征，为人工智能的研究开辟了新的途径，神经网络具有的优点在于:（1）并行分布性处理因为人工神经网络中的神经元...

深度学习｜BP神经网络

标签：深度学习神经网络人工智能

讲述BP神经网络原理，并通过Python语言，分别导入numpy、sklearn和pytorch库完成编程。

BP神经网络算法基本原理,bp神经网络实例分析

标签：神经网络算法深度学习

BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从...2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际输出。3、计算网络实际输出与期望输出的误差。...

BP神经网络算法基本原理,bp神经网络的应用案例

标签：神经网络算法深度学习

BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入...2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际输出。3、计算网络实际输出与期望输出的误差。

麻雀搜索算法优化BP神经网络预测以及MATLAB代码实现

标签： matlab 神经网络

麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络回归预测以及MATLAB代码实现文章目录麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络回归预测以及MATLAB代码实现1. 麻雀搜索算法SSA原理1.1 算法灵感来源1.2 算法模型描述2. SSA优化BP神经网络预测...

混沌的神经网络 matlab编程 doc,BP神经网络MATLAB编程代码.doc

标签：混沌的神经网络 matlab编程 doc

BP神经网络的设计MATLAB编程例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。训练样本定义如下：输入矢量为p =[-1 -2 3 1-1 1 5 -3]目标矢量为 t = [-1 -1 1 1]解：本例的 MATLAB 程序如下：close allclearecho onclc% NEWFF...

bp神经网络和神经网络,bp神经网络的应用领域

标签：神经网络深度学习人工智能

BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入...2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际输出。3、计算网络实际输出与期望输出的误差。

鲸鱼优化算法优化BP神经网络回归预测的算法设计-附代码

标签：算法神经网络回归

鲸鱼优化算法WOA优化BP神经网络回归预测模型以及MATLAB代码实现文章目录鲸鱼优化算法WOA优化BP神经网络回归预测模型以及MATLAB代码实现1. 算法描述2. 鲸鱼优化算法优化BP神经网络预测的步骤与流程图设计3. WOA-BP...

BP神经网络算法基本原理,bp网络神经算法代码

标签：算法神经网络网络

过拟合————————————————标准误差函数中加入惩罚项————————————————信息距离和泛化能力之间的关系，构建新的神经网络学习函数3网络初始权值的选取—————————通常在【0,1】间...

MATLAB——BP神经网络实现

标签：神经网络机器学习

1. 人工神经网络模型拓扑结构最近呢，高光谱遥感的郭老师又又又给大家布置了两类作业，我自己整理了一下两类作业的思路之后认为，两类作业各有千秋，能够出彩的地方也不尽相同。故我选取大家可能不太熟悉的人工...

【BP回归预测】基于matlab Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络回归预测【含Matlab源码 1552期】

标签： matlab

Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络回归预测完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！

RBF神经网络python实践学习（BP算法）

标签： RBF神经网络 BP算法

RBF神经网络python实践学习（BP算法）

BP学习算法在CNN发电机建模中应用

标签： BP算法混沌神经网络发电机

在研究了BP学习算法及其一些改进方法进行人工神经网络训练的轨迹收敛特性后,观测到运用梯度下降动量与自适应学习速率相结合的BP学习算法的神经网络训练轨迹的收敛特性良好。在用基于Aihara混沌神经元构成的3层反馈...

一个简单的神经网络,三种常见的神经网络

标签：神经网络深度学习机器学习

在学习阶段应该用大量的样本进行训练学习，通过样本的大量学习对神经网络的各层网络的连接权值进行修正，使其对样本有正确的识别结果，这就像人记数字一样，网络中的神经元就像是人脑细胞，权值的改变就像是人脑细胞...

神经网络模型的模型假设,神经网络模型预测控制

标签：神经网络人工智能深度学习

一、机器学习机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，...

使用三层神经网络对月亮数据集分类手动实现BP神经网络

标签： python 神经网络 1024程序员节

本文使用三层BP神经网络完成对月亮数据集的分类，月亮数据集本质上是一类散点，使用python手动实现BP神经网络，完成对数据的二分类任务

神经网络模型图标解释,神经网络模型图标含义

标签：神经网络算法机器学习

由于神经网络是多学科交叉的产物，各个相关的学科领域对神经网络都有各自的看法，因此，关于神经网络的定义，在科学界存在许多不同的见解。目前使用得最广泛的是T.Koholen的定义，即"神经网络是由具有适应性的简单...

神经网络模型图内容分析,神经网络模型结构图

标签：神经网络算法机器学习

BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈...BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。

神经网络传递函数的选择,神经网络的函数表达式

标签：神经网络机器学习深度学习

谷歌人工智能写作项目：小发猫一般来说，神经网络的激励函数...算法上BP神经网络主要有自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法(traingdx)，Levenberg-Marquardt反向传播算法(trainlm)等等，我列出的这两种是最常用的，

神经网络训练时间太长,神经网络越训练越慢

标签：神经网络人工智能深度学习

贝叶斯分类器由概率统计得出，和神经网络都需要经过训练得到相应的分类的功能，如果非要说区别的话就是结构上的区别，神经网络通过高阶级数或者几何空间逼近，无数多的节点构成了非常复杂的数据相关性，而贝叶斯分类...

神经网络测试样本的选择,如何测试神经网络模型

标签：神经网络机器学习深度学习

训练样本是用来训练学习机的，测试样本是学习机要识别的对象。比如你想让一台电脑能识别茶杯，首先你要准备一个茶杯(训练样本)，然后把茶杯给...神经网络的原理是输入层的数据经过多个神经元后的输出值尽量接近给出

【BP回归预测】Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络回归预测【含Matlab源码 1552期】

标签： matlab

Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络回归预测完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！

神经网络模型应用实例,神经网络模型数学建模

标签：神经网络深度学习人工智能

2.应用弹性BP算法(RPROP)学习三层BP网络(含输入层，隐含层，输出层)权值W、偏差b总体算法函数：Train3BP_RPROP(S0，X，P，S1，W1，b1，f1，S2，W2，b2，f2，d，TP)(1)输入参数P对模式(xp，dp)，p=1，2，…三、总体...

神经网络的三种训练方法,神经网络常用训练方法

标签：神经网络 matlab 算法

BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层...BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。...